viernes, 30 de noviembre de 2012

Confirmados depósitos de Hielo en Mercurio

MESSENGER encuentra evidencias de hielo de agua pura cerca del polo norte del planeta.
Depósitos de hielo de agua hallados en el Polo Norte de Mercurio. Créditos: NASA/Johns Hopkins Uni Applied Phys Lab/Carnegie Inst of Washington.

Mercurio es hablar de una tierra de fuego y ahora también de hielo. La superficie de Mercurio es lo suficientemente caliente en algunos lugares para derretir el plomo, pero es una maravilla de invierno en sus polos - tal vez con un billón de toneladas de hielo de agua atrapado en el interior de los cráteres - suficiente para llenar 20 mil millones pistas de patinaje Olímpicas.

El hielo -cuyo presencia se sospechaba ha sido confirmada por la sonda MESSENGER de la NASA- el cual parece ser mucho más puro que el hielo en el interior de los cráteres de la Luna de la Tierra, lo que sugiere que el planeta más cercano al Sol, podría ser una mejor trampa para materiales helados suministrados por cometas y asteroides. Tres documentos que detallan los resultados se publican hoy en Science.

A pesar de una temperatura de 400° C, los suelos de muchas de sus cráteres polares están en sombra permanente, porque el eje de rotación del planeta es perpendicular a su plano orbital, por lo que sus polos nunca se inclinan hacia el Sol. De hecho, radares en la Tierra en los últimos 20 años ha revelado regiones luminosas cerca de los polos de conformidad con los medidas de espesor en placas de hielo de agua pura.

Pero los "radares no identifican de manera exclusiva hielo de agua", añade David Lawrence, científico planetario del Laboratorio de Física Aplicada de la Universidad Johns Hopkins, en Laurel, Maryland. Azufre, por ejemplo, podría haber producido una firma de radar similar.

Ahora, tres diferentes líneas de evidencia ofrecen la interpretación de hielo de agua. Pulsos de láser infrarrojo disparados por MESSENGER a través del altímetro láser hacia el planeta Mercurio han revelado regiones brillantes dentro de nueve cráteres oscuros cercanos al polo norte del planeta. Estas regiones brillantes, consideran que el hielo de agua, se alinean perfectamente con lugares fríos, de acuerdo con un modelo térmico del planeta, que toman en cuenta la topografía de Mercurio, no deben ser más calientes que -170° C.

Un tercer equipo, utilizando Espectrómetro de Neutrones de MESSENGER, ha visto la firma inequívoca de hidrógeno -que piensan que está encerrado en el hielo de agua- en esas mismas regiones. "No sólo es agua la mejor explicación, sino que no vemos ninguna otra explicación que puede reunir todos los datos juntos", explica Lawrence, autor principal del estudio espectrómetro.

¿De dónde proviene el agua? Los puntos brillantes de hielo identificados por el láser de MESSENGER está rodeado por terrenos más oscuro que reciben poca luz del Sol y calor. Las mediciones de neutrones sugieren que esta zona más oscura es una capa de material alrededor de 10 centímetros de espesor que se encuentra en la parte superior de más hielo, lo aislante.

Materiales oscuros


Este material oscuro alrededor de los puntos brillantes se compone de hidrocarburos complejos expulsados ​​de impactos de cometas o asteroides, explica David Paige, científico planetario de la Universidad de California, Los Angeles, y primer autor del documento sobre el modelo térmico.

Paige y sus colegas sugieren que cuando estos cuerpos de hielo golpearon Mercurio, sus componentes migraron con el tiempo - de forma repetida a través de la vaporización y la precipitación - a los polos más fríos, donde quedaron atrapados en los fríos cráteres polares.

Pero incluso allí, la luz del sol a veces llega a las partes de los cráteres "interiores, vaporizando el hielo de agua y dejando atrás los depósitos" de hidrocarburos que poco a poco se vuelven más espesos y más oscuros, conforme son alterados químicamente por la luz solar.

Impactos pequeños debían haber enterrado bajo la superficie el hielo si proveniera de hace mil millones de años, no obstante los investigadores en MESSENGER creen que podría ser mucho más joven, tal vez de hace 50 millones de años.

"Los depósitos de hielo que estamos viendo no son antiguos", explica Paige.

Referencia:

viernes, 23 de noviembre de 2012

Visualización en un mapa de todos los terremotos desde 1898

Earthquakes since 1898. Resolución a 3410 x 2058. Credítos: IDVsolutions.

Reuniendo todos los datos de terremotos registrados en una base de datos por Advanced National Seismic System del Servicio Geológico de los Estados Unidos y haciéndolos coincidir con una imagen de la Tierra proporcionada por Visible Earth se obtiene un mapa como el que acompaña esta entrada, la cual esta disponible en varios tamaños.

Como se aprecia la imagen se centra en el Pacífico, la zona con mayor actividad, lo cual es hasta cierto punto inusual en los mapas pero sirve para comprender la distribución de las placas tectónicas.

Referencia:

domingo, 18 de noviembre de 2012

Mesones B muestran que el tiempo tiene una flecha en las escalas más pequeñas.


Detector BaBar. Créditos: UCSB.
A diferencia de nuestra experiencia cotidiana, en el mundo de la física de partículas elementales es mayormente simétrico el tiempo. Haga correr el reloj hacia atrás en su día y no funcionará; haga lo mismo en un proceso en física de partículas y las cosas estarán bien. Sin embargo, para preservar ciertos aspectos fundamentales de espacio-tiempo el modelo estándar predice que ciertos eventos reversibles tienen diferentes probabilidades de que ocurran, dependiendo de la forma en que vayan. Esta inversión temporal de asimetría es notablemente difícil de observar en la práctica, ya que implica medidas de partículas altamente inestables.

Los nuevos resultados del detector BaBar en el Stanford Linear Accelerator Center (SLAC) han descubierto esta asimetría en el tiempo. Los investigadores midieron las transformaciones de pares entrelazados de partículas, incluyendo las tasas a las cuales estas transformaciones ocurrían. A través del análisis de más de 10 años de datos, encontraron de forma clara inversión temporal asimetríca con un error de sólo una parte en 1043, un descubrimiento claro para cualquier estándar. Estos resultados son una confirmación fuerte de las predicciones del Modelo Estándar, llenando en uno de los últimos detalles que faltan en esta teoría.

Una consecuencia directa de la relatividad en física de partículas es la presencia de tres simetrías relacionadas, conocidas como CPT: carga, paridad y tiempo. Simetría de carga (C) incluye operaciones en donde las partículas se intercambian con sus antipartículas, paridad (P) se ocupa de las interacciones que pueden depender de la dirección que en el espacio tienen lugar. Inversión de tiempo (T) es quizás el más sutil de los tres: algunos procesos se prevé que se produzcan de forma diferente en función de su orden en el tiempo. Si bien nuestra vida cotidiana demuestran que el tiempo tiene una dirección definida (que nos hacemos mayores y más decrépitos, una pizza que cae al suelo trágicamente no vuelve a su estado previo  de forma espontánea y de nuevo es un delicioso bocado, entre otros), los procesos fundamentales que involucran partículas son casi todos reversible.

Juntos, CPT parece ser una verdadera simetría de la naturaleza, lo mejor de nuestra capacidad para probarlo. Sin embargo, algunas interacciones que involucran la interacción débil (una de las cuatro fuerzas fundamentales, junto con la interacción fuerte, electromagnetismo y gravedad) violan la simetría CP. Eso significa que para preservar CPT, estas interacciones también debe violar la Inversión de Tiempo (T) -pero que ha demostrado ser muy difícil demostrar experimentalmente-.

La clave para encontrar violaciones T radica en los procesos para encontrar partículas en las cuales las identidades cambian a través de las oscilaciones que pueden ir en cualquier dirección. (Esto es en contraste con el decaimiento de mesones B, que es irreversible.) Los nuevos resultados de BaBar examinaron las transiciones de diferentes tipos de mesones B que pueden transformarse en otros tipos, y se mide la probabilidad de que ocurra cada proceso. Para citar un ejemplo: la partícula B- puede transformarse en B0, y viceversa. Si la simetría T es violada, entonces la probabilidad de un cambiar B a un B0 será diferente de el proceso inverso.

El equipo de BaBar realizo mediciones en 468 millones de pares de mesones B y B, producidos en la descomposición de mesones Υ (4S) (epsilon). Observaron violación T en cuatro procesos diferentes y su inversión:

1. B- → B0
2. B0 → B-
3. B+ → B0
4. B0 → B+


(Los mesones son denotados con el subíndice "+" o "-". No se refieren a la composición de quarks, sino a la forma particular en que decaen) Estos procesos ya eran conocidos por violar CP, por lo que eran los principales candidatos para buscar violación T también. Además, cada uno de los decaimiento de una Υ (4 S) produjo un par B B , en virtud de su origen común, tuvieron un e entrelazamiento: la medición de estado espín de un meson reveló el resultado de la medición de su pareja.

Al identificar el tipo B particular (su "Sabor" en el lenguaje de la física de partículas) y determinar el proceso de deterioro que cada par produce, los investigadores midieron la tasa de transición de un mesón tipo B a otro. Dado que cada par se entrelazo en la producción, el segundo mesón esta necesariamente en un estado complementario en todo momento, lo que permite la medición con precisión de las rutas de transición diferentes enumerados anteriormente. El entrelazamiento es generalmente el dominio de la información cuántica y teoría de la medición, por lo que su aplicación al problema reversión-T se vuelve emocionante y único.

Gracias a más de 10 años de datos, el equipo midió BaBar violación-T al nivel 14 sigma, lo que significa que sólo hay una posibilidad entre 1043 que este efecto no sea real. (En comparación, una detección positiva del bosón de Higgs en verano pasado se anunció en el nivel 5 sigma). Estos resultados son una fuerte verificación de las predicciones del Modelo Estándar en partículas, lo que demuestra que, al menos para algunos procesos de partículas elementales -la dirección del tiempo es importante-.

Física de fondo


Los mesones son partículas constituidas por un quark y un antiquark. Los mesones B de varias clases contienen un antiquark. Quarks bottom son el segundo quark más masivo, y además son muy inestables. Como resultado, los mesones B se transforman rápidamente en otras partículas. Los diferentes tipos de partículas B se determinan por el segundo quark que contienen: B0 tiene un quark abajo, por ejemplo. Las antipartículas correspondientes se denotan B, y contienen quarks bottom. En términos generales, no se va a distinguir entre mesones y los anti-mesones refiriéndose a ambos como mesones B por simplicidad.

Además, algunos tipos de mesones B pueden oscilar en diferentes tipos, un proceso similar a lo que vemos con los neutrinos. Esta oscilación es la clave para medir el tiempo de reversión asimetría en los nuevos resultados de Babar.

Referencia:

martes, 13 de noviembre de 2012

Un estudio sugiere que los comportamientos complejos se dictaron durante decenas de miles de años.
Microlito. Créditos: Simen Oestmo.

A pesar de la intensa investigación científica, todavía hay grandes lagunas en nuestro conocimiento sobre la vida humana temprana. Una cuestión importante que sigue sin respuesta: ¿cuándo fue la primera vez que los seres humanos emplearon cognición compleja? En otras palabras, ¿cuándo los primeros seres humanos desarrollaron sofisticadas capacidades cognitivas, tales como la asignación de prioridades y la transmisión cultural, que reconoceríamos hoy?

Un nuevo estudio en la revista Nature aborda esto, después de seis años de excavaciones, los arqueólogos han descubierto herramientas de piedra tecnológicamente avanzadas que se crearon hace 71,000 años atrás. Este hallazgo aumenta nuestro conocimiento sobre la historia del uso de herramientas humanas, lo que sugiere que las capacidades cognitivas sofisticadas estuvieron presentes relativamente tempranas en la historia humana. También plantea la posibilidad de que las herramientas pueden haber dado los primeros humanos una ventaja para aventurarse fuera de África.

Los instrumentos antiguos, llamados microlitos, fueron encontrados en un sitio llamado Pinnacle Point en Sudáfrica. Microlitos son pequeñas herramientas de piedra de menos de 50 mm de longitud, que fueron tratadas con calor y recortadas en formas específicas. Los "hojitas" que se encuentran en el punto de Pinnacle se parecen mucho a las herramientas de otros sitios que fueron utilizados como puntas de flechas y otras armas de proyectiles compuestos. Sin embargo, técnicas de datación ópticas sugieren que las herramientas de Pinnacle Point son de 6,000 a 10,000 años más antigüas que las halladas en otros sitios. Así que los humanos pueden haber creado y utilizado arcos además de flechas antes de lo que se pensaba.

No sólo es este hallazgo interesante en términos de armamento, pero el complejo proceso necesario para hacer microlitos sugiere que estos primeros humanos tenían capacidades cognitivas sorprendentemente modernas. Los primeros humanos habrían tenido que identificar y recoger el mineral necesario para la hoja y la madera necesaria para la fuente de calor, preparar las palas, crear y mantener el fuego controlado para tratar térmicamente la hoja, reformar las cuchillas calentadas en microlitos, tallar la madera de los ejes, y montar el microlito en el eje para formar un compuesto de herramienta. Además, los investigadores creen que la tecnología microlíticas persistiron en Pinnacle Point durante al menos 11,000 años, lo que indica que este complejo proceso debe haber sido transmitido a través de varias generaciones. Durante este tiempo fueron capaces de la previsión, priorización de tareas y transmisión cultural. Todos estos son ciertamente sofisticadas capacidades cognitivas.

Otros estudios han utilizado la representación simbólica, como los adornos corporales y decoraciones talladas, como ejemplo de la mente humana moderna. Estos tipos de objetos en general, aparecen en el registro arqueológico hace 100,000 a 60,000 años. Sin embargo, los críticos han argumentado los pensamientos que motivan la creación y el uso de estos objetos no es clara, y por lo tanto no son un buen indicador de la cognición avanzada. Los autores del estudio de Nature no está de acuerdo, diciendo que las ideas complejas y de transmisión son la mejor manera de medir lo que hace una mente humana "moderna". Curiosamente, la edad de los microlitos de Pinnacle Point -71,000 años-, entra de lleno en el rango de cuando los científicos creen que la representación simbólica apareció por primera vez en la escena.

Los investigadores afirman las habilidades asociadas con la realización microlitos habría sido muy beneficioso para los primeros humanos. Armas de proyectiles como arcos y flechas que permitirían matar con mayor precisión además de aprovechar largas distancias. Tecnología microlíticas puede haber dado los primeros humanos modernos una ventaja sobre presas y neandertales, ayudando a su migración desde África y tal vez permitiendo su propagación eventual todo el mundo.

Referencia:

domingo, 11 de noviembre de 2012

IV

"[...] El contexto asigna costos a diversos tipos de acciones y beneficios a otros. Así es como se vive. No se puede evitar. Vivimos en un contexto que privilegia los esfuerzos para obtener ganancias personales...

Las personas tienen que tomar ese tipo de decisiones y las toma dentro de estructuras existentes. Dentro del marco de estructuras ya existentes y aunque lastima a todo el mundo a largo plazo, las opciones de un individuo consisten en maximizar su ganancia personal...

Sólo si todos hacemos algo de manera diferente podemos beneficiarnos conjuntamente en mayor medida. Los costos que puede tener para el individuo el esfuerzo para crear las posibilidades de hacer conjuntamente pueden ser muy altos. Sólo si muchas personas comienzan a hacerlo, y a hacerlo en serio, se pueden obtener beneficios reales[...]."

[Noam Chomsky, "Como mantener a raya a la plebe"]

viernes, 9 de noviembre de 2012

Estadísticas ganan en las elecciones de EE.UU.

El neurocientífico Sam Wang dice que la predicción de los ganadores es fácil si usted sabe matemáticas.
Edificio de Spire State se torno azúl con la victoria de Obama. Créditos: Lisa Bettany/Flickr.

Aparte de los principales resultados de las elecciones presidenciales pasadas EE.UU. donde el voto concuerda, también se reivindico o vilipendio a un grupo de estadísticos blogs. Por lo menos en los tres últimos ciclos electorales, algunos bloggers han predicho el ganador de las elecciones presidenciales en cada estado, con una precisión que parece rayar en la magia. ¿Su secreto? La agregación de docenas de encuestas nacionales y estatales llevadas a cabo a lo largo de la campaña electoral, y la aplicación de la estadística.

Mucha atención se prestó a la estadística Nate Silver, quien escribe el popular blog ​​FiveThirtyEight para The New York Times. Pero el neurocientífico Sam Wang, de la Universidad de Princeton en Nueva Jersey, no sólo igualo la precisión de Silver en la carrera presidencial, también la superó mediante el correcto resultado de dos reñidas contiendas en el Senado que Silver perdio. Nature habló con Wang sobre su pasatiempo, como abordo su investigación y si él piensa que alguna vez habrá sorpresas en las carreras políticas de nuevo.

¿Qué hacer para celebrar el éxito de sus predicciones?



Lo curioso de todo esto es que la calidad de la información es tan alta que la noche electoral en sí es un poco decepcionante. Teniendo en cuenta lo bien que los estados están correlacionados entre sí, una vez vi que New Hampshire tenía resultados [a favor de Barack Obama], estaba bastante seguro de que las encuestas eran tan precisas como lo habían hecho en años anteriores. Por lo tanto, mi incertidumbre terminó a eso de las 9.30 pm.

¿Cómo te metiste en el ambito?

En 2004 estaba viendo la política porque estaba muy interesado y me di cuenta de que mi frustración se basaba en el ruido incesante de las encuestas, donde habría una encuesta de Ohio, una encuesta de Pennsylvania y tal vez otra de Pennsylvania que contradecían la primera. Y cada encuesta fue acompañado por una nota periodística sin aliento diciendo cómo de repente [el senador John] Kerry estaba a la cabeza o de repente [George W.] Bush estaba en la delantera. Me molestó como científico, porque las personas basan sus jucios en los puntos de datos individuales.

Lo que yo quería era una medida que podría decirme como iba una carrera presidencial en cualquier momento dado. Así que inicie un meta-análisis empleando todos los datos y diseñe un modelo probabilístico que ofreciera un resultado más fiable. Se convirtió en lo que yo llamaría un termómetro electoral que pueda ofrecer datos sobre la carrera y sus altibajos en el tiempo.

¿Su trabajo como neurocientífico ha ayudado a su modelo?



Un poco. Al igual que muchos neurofisiólogos, uso métodos estadísticos para tratar de extraer la señal de los conjuntos de datos ruidosos. Y eso es un problema común en las neurociencias, como es el análisis de datos de series de tiempo.

¿Está usando herramientas estadísticas especiales para generar predicciones?



Yo diría que se trata de matemáticas básicas como la mediana basados ​​en estadísticas de robustez, el cálculo de probabilidades, un poco de análisis estadístico Bayesiano [PDF] -pero en realidad, las cosas que son bastante simples y al alcance de cualquier aficionado-.

Lo que sucede en el modelo de datos, además de la encuesta ¿Son también indicadores económicos predictivo?


Los datos económicos no desempeñan ningún papel en el análisis. Creo que la mejor medida de la opinión es encuestadores que son expertos en su oficio, que llaman a las personas y preguntan cuáles son sus opiniones. Y así, el cálculo que hago es puramente basado en las encuestas estatales. Llamé a 50 de 50 estados [correctamente, incluyendo el Distrito de Columbia] y el estado 51, Florida, es esencialmente un empate. De las 10 carreras electorales del Senado, 10 de ellas fueron correctas. Entonces, eso es un punto de referencia que sugiere que el método funciona bien y no necesita ningún vudú econométrico.

¿Las encuestas ponderadas estan basadas en los prejuicios inherentes?


No, es más como poner un dedo en la escala ... Las personas que estén interesadas en las encuestas, tanto profesionales como aficionados, a menudo se envuelven en los detalles. Una de las cosas que trato de demostrar al hacer esto es que muchas veces esos detalles no son importantes y es mejor dar un paso atrás y mirar el cuadro completo. Es poco sentimental, pero funciona sorprendentemente bien.

Nate Silver presto atención de blogs de estadisticas ¿Era una molestia o una bendición?



Ciertamente hizo esta actividad en su conjunto el perfil más alto. En las elecciones de 2008, dio comentario del color e hizo un comentario interesante a las encuestas. Un gran número de nosotros lo hacía desde 2004, y nuestro enfoque general fue poner los agregados a la encuesta y no hablar de ellos. Hizo la innovación de dar un seguimiento -que tiene un fondo en los deportes- y lo hacía divertido.

¿Qué podría cambiar la capacidad de este tipo de método para predecir los ganadores?



La profesión de votación está cambiando. Como las personas se vuelve menos accesibles a través de teléfonos fijos, se convierte en más que un reto para llegar a las personas -ya sea por teléfono móvil o a través de Internet-.

¿Qué tan bien [los encuestadores] tendrán éxito determinando la calidad de la fuente de datos?


Otra cosa que va a salir es si la fuente de datos sigue siendo de alta calidad. Puede haber un día en que estos datos dejen de estar dominados y/o alimentados por organizaciones partidistas, u otras organizaciones que buscan controlar el flujo de información. Si eso ocurre, entonces hay una pregunta en cuanto a la integridad del conjunto de datos. En términos generales, todo depende de tener una fuente de datos de alta calidad.

¿Usted lo ve como una victoria para las matemáticas?


Creo que, en principio, debería conseguir que los periodistas y los expertos piensen dos veces antes de despedir a las personas que tienen una buena comprensión cuantitativa de las carreras políticas. Creo que fue un buen escaparate para comprender la contribución que una encuesta puede tener.

Refrerencia:

martes, 6 de noviembre de 2012

"No es que las matemáticas en sí duelan, sino la anticipación de las matemáticas es dolorosa". Créditos: Ars Technica.
Para muchos de nosotros, la ansiedad sobre el desempeño de las matemáticas no es tanto una cuestión de si va a suceder o no, sino ¿a qué nivel de matemáticas se activa? Autores de un nuevo documento sobre el momento en que se manifiesta la ansiedad en matemáticas, parten de que la mayoría de las matemáticas avanzadas ni siquiera existían hasta hace unos pocos siglos. Es muy poco probable que este tipo de ansiedad haya desarrollado una estructura cerebral especializada dedicada a la misma. Por lo tanto, los investigadores utilizaron una combinación de concursos de matemáticas y resonancia magnética para identificar las áreas del cerebro asociadas con el miedo a las matemáticas.

El área especializada resultó ser una que fue asociada previamente con la experiencia de dolor físico. Y no parece ser la primera vez que la zona ha sido tomado para otros fines por la evolución: también ayuda a registrar la incomodidad del rechazo social.

La prueba de los autores idearon era bastante ingeniosa. En primer lugar, tomaron temas (28 en total) y los dividieron en función de su nivel de aversión, utilizando una serie de preguntas denominadas Math Anxiety Rating-Short Scale, o Smars. Luego, los colocaron en aparatos de resonancia magnética y fueron expuestos a una serie de pruebas, un poco de matemáticas entre otros objetivos habilidades verbales. Para desencadenar la ansiedad, un indicador de advertencia cambiaba de color según la naturaleza de la prueba siguiente: un círculo amarillo señalaba que matemáticas estaban en camino, mientras que un cuadrado azul indicaba que preguntas verbales seguían.

Esto les dio varias maneras de eliminar señales extrañas. Por un lado, se podría detectar la diferencia entre las personas que sufren molestias en el desempeño de las matemáticas y cuando esas mismas personas simplemente estaban temiendo la necesidad de hacerlo. Y también podía separarse de una ansiedad por el rendimiento general, ya que esto también debería estar presente en las pruebas verbales. Por último, podrían concentrarse en aquellos sujetos cuyo resultados en Smars indicaron que tenían ansiedad por el rendimiento de matemáticas.

Lo anterior mostró que sucede en un número limitado de regiones del cerebro, las señales más fuertes están en el dorso-bilateral posterior, una zona profunda en el núcleo del cerebro. Esta es una de las principales regiones que esta activa antes de cualquier intento real para realizar operaciones matemáticas, y no parece haberse desencadenado por tomar exámenes en general. O, como los autores expusieron, "las respuestas neuronales en el presente estudio no son más que un artefacto destinado a anticiparse ante una tarea más difícil. Mejor dicho, esta respuesta parece ser específica para anticiparse frente a una tarea de matemáticas"

De hecho, conseguir que una prueba de palabras redujera la actividad neuronal lo hacía de forma significativa. Los autores especulan que esto podría reflejar un "alivio visceral" por haber sido librado de la necesidad de hacer las matemáticas. "Anticipar una tarea de palabras pudo haber servido como una especie de refugio", sugieren los autores, "en el que, por el momento al menos, significaba que uno no tenía que hacer matemáticas".

Esta región asociada con la experiencia de dolor tiene una variedad de estudios. Por lo tanto, los autores consideran una serie de ideas acerca de las actividades que normalmente tienen lugar en este trozo del cerebro. Algunos han sugerido que en realidad está involucrado con el reconocimiento de los acontecimientos que amenazan con causar daño físico y el dolor asociado con ella, mientras que otros han indicado que puede ser provocada por las formas indirectas de dolor, como el rechazo social. Sin embargo, los autores señalan que la mayoría de los estudios publicados asocian con el dolor, y que es posible inducir la experiencia del dolor, simplemente mediante la estimulación de la ínsula.

Por lo tanto, su conclusión es que en realidad estamos tratando con una respuesta al dolor, y uno que no es provocada por las matemáticas. "No es que las matemáticas en sí duelan, sino la anticipación de las matemáticas es doloroso", sugieren. Sin embargo, ese dolor puede ser suficiente para mantener a las personas involucradas con las matemáticas durante sus años escolares. Los autores señalan que el estudio también les dio la oportunidad de confirmar que la ansiedad esta relacionada con los malos resultados en las preguntas del examen.

Referencia:

jueves, 1 de noviembre de 2012

Día de muertos wixarika o huichol

Craneo wixarika. Créditos: Wichiriot.

La tradición de mostrar respeto a los muertos por parte del pueblo wikarika o huichol, tiene connotaciones históricas como una forma de manifestar el respeto por un familiar fallecido y no es el resultado de un mestizaje, como ocurrió con otros pueblos precolombinos con la llegada de los españoles.

En la actualidad, debido a falta de oportunidades de desarrollo en sus lugares de origen lo cual ha conllevado a la migración, da como resultado que algunos wixarikas cercanos a las ciudades comiencen a elaborar altares de Día de Muertos integrando otras tradiciones a sus propias aunque en sus lugares de origen aún continúan con sus rituales, los cuales guardan un profundo histórico.

En sus comunidades los indigenas huicholes comprenden la muerte de un familiar como un ritual de respeto. A través del canto y los rezos guiados por el chaman se solicita a los Dioses ayuden al difunto en el inicio de un viaje, todo esto se acompaña de alimentos y bebidas para poder honrarlo sin usar coronas de flores.Los rituales varían, puesto que cada uno se incorpora las condiciones en las que ocurrió la muerte.

El chaman o akames mara, es un personaje importante en la tradición wikarika, se considera como un puente entre los dioses y los hombres, quienes para poder preparase dedican de cinco a diez años de su vida para adquirir conocimientos de curanderos, sacerdotes y adivinos. Tan importante es para ellos la religión que se diluye en la vida misma no habiendo una distinción entre la vida cotidiana y el mundo sagrado.

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