martes, 12 de marzo de 2013

El diseño de un algoritmo permite deducir la personalidad de una persona a través de su interacción con el boton social de Facebook. A su vez muestra el aumento en el riesgo de la privacidad.

Créditos: Flickr/birgerking

Un grupo de investigadores de la Universidad de Cambridge en colaboración con el Centro de Investigación de Microsoft en esta ciudad han diseñado un algoritmo que permite inferir las preferencias sexuales, consumo de drogas, ideología política e incluso la inteligencia de las personas solamente usando los datos de 'Me gusta' de un usuario en Facebook.

Resultados del estudio


El estudio en el cual participaron 58,000 personas en EE.UU. y 55,000 'Me gusta' únicos denota como tales datos públicos que se emplean para mostrar su preferencia por una fotografía, publicación o comentario permitieron crear una matriz con más de 10 millones de resultados. De tal matriz fue posible distinguir entre usuarios de raza blanca y negra con una efectividad de 95 de cada 100 usuarios. En tanto fue posible acertar si un usuario era homosexual en un 88%. Saber si el usuario era republicano o demócrata supieron en 85%.

El estudio Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior fue publicado en 'Proceedings of the National Academy of Sciences' (PNAS). Señala que con 250 'Me gusta' se consigue una precisión de 90%, tal porcentaje desciende a 88% con sólo 100 clics en este botón. Un sólo clic permite tener una precisión de más de 60%, a medida que estos aumentan la precisión mejora.

Metodologia


Para comprobar los resultados se contrastaron con datos demográficos y los cuestionarios que se realizaron con una aplicación en Facebook que es parte del proyecto MyPersonality.

A su vez se descartaron perfiles con baja actividad y los Me 'gusta' menos populares. Se eligieron aquellos que al menos 100 personas entre los 58,000 habían hecho clic, los cuales iban desde Ciencia, Sarah Palin hasta 

Con base en los datos arrojados fue posible determinar si el usuario es inteligente con 78% de éxito, pero su capacidad predictiva se redujo al deducir si el usuario había crecido en una familia unida o sus padres se habían separado, donde sólo logro acertar en 60 de cada 100 casos.

Privacidad


Michal Kosinski, uno de los autores del estudio, considera que pese a las ventajas de nuevas tecnologías en la comunicación, toda la información que se vierte sobre nosotros en las redes sociales es un llamado de atención a la privacidad.

Estudios como estos muestran como se pueden realizar predicciones con otros tipos de datos, inclusive de personas que expresamente han dicho que no deseen que se revelen tales.

Lo cual requiere políticas transparentes que muestren como tales datos son empleados, pero sobre todo sirva para advertir a los usuarios sobre la cautela que deben tener al exponer sus datos privados en redes sociales.

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